トピック: Sim-to-Real Transfer

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米中研究チームが開発したCoorDexは、人型ロボットが歩きながら瓶をつかみ冷蔵庫を開けるなど高度な手指作業を連続実行できる学習基盤であり、物流・製造・介護分野の自動化投資判断を根本から変える可能性がある。

ライデン大学の研究チームが、科目ごとに指導戦略を自動切り替えするLLM家庭教師システムを開発した。A/Bテストで演習移行率が28%超に達し、EdTech企業の収益モデルを直撃する可能性がある。

米スタンフォード大学などの研究チームが、多関節工具をロボットハンドで自律操作する汎用フレームワーク「Mana」を発表した。製造・物流・医療現場の自動化水準を大幅に引き上げる可能性がある。