トピック: Number of Function Evaluations

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連続拡散言語モデル向けに設計したTransformer「LangDiT」が、学習目的や推論手法を変えずに生成品質の指標を大幅に改善した。並列生成型AIの実用化に向けた設計指針となる。

画像生成AIが途中経過の誤りを自らの文章理解に反映し、ずれを固定化する現象が判明した。この逆流を抑える新手法SFGは、追加コストを抑えつつ指示への忠実度を高める。