AI×経営戦略6/28（日）歴史的文書のLLM処理、簡易プロンプトで難易度６割減大規模言語モデルが17世紀イタリア語文書を処理する際の予測困難度は現代語の2.4倍に達するが、時代情報を付加した簡易プロンプトにより約60%軽減できることが判明した。デジタルアーカイブ事業や法務・金融の歴史文書管理に直接影響する成果である。
AI×経営戦略6/19（金）LLM強化学習の崩壊を防ぐ新手法を開発大規模言語モデルの強化学習訓練で生じる「エントロピー崩壊」を抑制する手法「STARE」が発表された。推論精度が最大8ポイント向上し、AIモデルの実用化コスト削減に直結する成果である。
