トピック: Principal Component Analysis (PCA)

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米研究チームは、複数視点の画像から動物の毛を1本ずつ編集可能な形で再構成する手法FurEを発表した。動物毛データ不要で従来比10倍の高速化を実現し、CG制作の工数削減につながる。

Ene氏とNguyen氏が、ガウス型データ向けに固有値の間隔を仮定しない差分プライバシー付きPCAのアルゴリズムを示した。個人データ分析の適用条件を緩める研究である。