トピック: Perplexity

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カナダの研究チームが、言語モデルの層ごとにパラメータ容量を傾斜配分する「Tapered Language Models」を発表。同一パラメータ数・計算量のまま精度を向上させる手法として、AI開発コスト削減に直結する可能性を示した。

MITの研究チームがトランスフォーマー型AIの内部動作をPythonプログラムで近似・置換する手法を開発した。金融・医療・法務など説明責任が求められる業界でのAI導入加速が期待される。