トピック: Motion Capture

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シンガポール国立大学らの研究チームが、単一カメラで人間の腕動作を遮蔽環境下でも高精度に捕捉する「腕運動学補正（AKC）」手法を発表した。製造・医療・物流分野における遠隔ロボット操作の実用化コストを大幅に引き下げる可能性がある。

京都大学らが開発したMOCHIは、複数人が物体を共同操作する動作データのノイズを自動修正する技術である。製造業や医療、エンタメ分野でのAI訓練データ取得コストを大幅に削減する可能性がある。

米アドビ系研究者らが開発した「MeshLoom」は、3次元形状の非剛体変形をリアルタイムに近い速度で解析する。製造業やエンタメ産業のデジタル制作工程を大幅に効率化する可能性がある。