AI×製造
AIで位置推定精度9割改善、プライバシー保護も両立
フィンランド・アールト大学らの研究チームが、高次元データを使わずに視覚的位置推定を行う新手法「GeoMix」を発表した。精度を大幅に向上させつつ、場所情報のプライバシーを保護できる点が産業界で注目される。

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フィンランド・アールト大学らの研究チームが、高次元データを使わずに視覚的位置推定を行う新手法「GeoMix」を発表した。精度を大幅に向上させつつ、場所情報のプライバシーを保護できる点が産業界で注目される。

モントリオール大学らの研究チームは、人間の生活習慣から物体の将来位置を確率的に予測するAIモデル「FlowMaps」を発表した。家事支援ロボットや物流倉庫における自律搬送の精度向上に直結する成果である。

ミュンヘン工科大学などの研究チームが、自律エージェントの周囲環境を3次元で2秒先まで高精度に予測する世界モデル「FR3D」を発表した。自動運転や産業用ロボットの安全性・意思決定能力を根本から変える可能性がある。
