トピック: XGBoost

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ドイツの病院データを用いた研究で、大規模言語モデルを「インターフェース」として活用し従来型機械学習と組み合わせた診断支援システムが、単独LLM比で安定した診断精度を示した。急性期医療のDX投資判断に影響を与える成果である。

ポルトガルの研究チームが、ネットワーク侵入検知に使われるXGBoostモデルから特定データを高速削除する手法「XGBoost-Forget」を開発した。AIガバナンス強化が急務となる企業のセキュリティ運用に変革をもたらす可能性がある。