トピック: Transformer

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米ミネソタ大学などの研究チームが、大規模AIモデルの学習効率を大幅に改善する新最適化アルゴリズム「HiMuon」を発表した。GPU計算コストの削減により、AI開発投資対効果の向上が期待される。

金融取引の不正検知にTransformerベースのモデルを適用し、偽陽性率を30%削減しつつ検出率を維持する手法が提案された。