トピック: Structural Similarity Index Measure

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米研究チームが膝MRI画像の高速再構成AIを開発。撮影時間を大幅短縮しつつ病変構造を高精度で保全し、スライス単位のリスクスコアを自動出力する点が医療・保険業界で注目される。

カナダの研究チームが深層学習を用いた新生児MRI再構成の精度向上に成功した。成人データのみで訓練したモデルを新生児に適用する際の課題を克服し、医療機器メーカーや病院経営に広範な影響を与えうる成果である。