AI×金融6/30（火）ML、スリランカ送金を高精度予測スリランカの32年分の送金データを機械学習で分析した研究が発表された。リッジ回帰モデルがSARIMAより73.8%高い予測精度を達成し、2026年の送金額を約90億ドルと試算。為替・原油価格が送金を左右する主因と判明した。
AI×経営戦略6/28（日）線形モデルが予測精度でAIに迫る英研究チームが、大規模AIモデルを超える時系列予測を線形回帰で実現。前処理の最適化が精度向上の鍵であることが判明し、企業のAI導入コスト戦略に再考を迫る。
