AI×経営戦略9/25(金)x0予測、高次元潜在での画像生成を改善事前学習済み視覚エンコーダーの特徴空間で画像を生成する手法で、ノイズではなく元データを直接予測する方式に切り替えると、テキストからの画像生成性能が一貫して向上することが研究で示された。
AI×マーケティング6/16(火)LLM再活用で画像生成精度が向上、RepFusionが示す新戦略ニューヨーク大学などの研究チームが、既存の多モーダルLLMを画像生成の雑音除去に転用する手法「RepFusion」を発表した。新規モデルの大規模学習なしに生成品質を高められる可能性があり、AI開発コストの削減と既存資産の活用という観点から産業界の注目を集めている。