AI×製造6/29（月）修正重球Q学習、収束速度を理論保証強化学習の代表的手法「Q学習」に運動量項を加えた新アルゴリズムが、標準手法より速く最適解へ収束することを理論的に証明した。学習コストの削減が求められる製造・物流・金融分野のAI実装に直接影響する。
AI×金融6/22（月）不確実ノイズ下の強化学習で大規模リスク管理が進化数学・AI研究者らが、共通ノイズの分布が不確かな状況でも安定した意思決定を行える強化学習アルゴリズムを開発した。金融の systemic risk（システミックリスク）や感染症拡大モデルへの応用が示され、大規模集団制御の実用化に道を開く。
