AI×金融6/24（水）AI偏り検出、樹木型モデルで自動化機械学習モデルが少数派グループで精度を大幅に落とす「スプリアス相関」問題を、グループ情報なしで自動検出・補正する「神経分類木」フレームワークが提案された。審査や与信など公正性が問われる業務への応用が見込まれる。
AI×医療6/23（火）AIが大腸内視鏡動画を低コスト解析、ポリープ検出精度を向上不完全なアノテーションから高精度なポリープ検出マスクを生成する動画解析フレームワーク「ARTEMIS」が発表された。医師による詳細ラベリング作業を大幅に削減しつつ、臨床レベルの検出精度を実現する点で、医療AIの実用化コスト構造を根本から変える可能性がある。
