AI×製造6/22（月）量子古典混合AIが偏微分方程式を高精度で解く量子回路と物理制約を組み込んだ新型ニューラルネットワーク「QCPIKAN」が偏微分方程式の高精度求解を実現した。石油・ガス開発や地下水管理など多孔質媒体の流体シミュレーションに直接適用可能で、探鉱コストと計算時間の大幅な削減が見込まれる。
AI×製造6/18（木）非線形方程式の新解法、製造・金融に波及米タルサ大学の研究チームが、物理情報ニューラルネットワークの非凸最適化問題を凸型に変換する新解法「LiL-Q」を発表した。シミュレーション精度と計算コストの両立が求められる産業界に実用的な恩恵をもたらす可能性がある。
