AI×製造6/30（火）トポロジー技術で欠陥検知精度が15%向上オーストラリア・ラトローブ大学らの研究チームが、製造業の外観検査AIに位相幾何学を組み込んだ新手法「TopoTTA」を発表。再学習不要で欠陥セグメンテーションのF1スコアを平均15%改善し、複雑な形状の欠陥検知に特に効果を発揮する。
AI×製造6/21（日）位相的データ解析で工程異常を即時検知米ウィスコンシン大学の研究チームが、位相的データ解析と機械学習を組み合わせた高次元プロセス監視手法を開発した。製造業の設備異常を従来手法より精度高く検知でき、稼働率やOEEの改善に直結すると期待される。
