AI×製造6/23（火）物理AIの精度課題、新手法で解決へ京都大学らの研究チームが物理法則を組み込んだニューラルネットワーク（PINN）の学習不安定問題を解消する新手法「ModSync」を発表。製造・エネルギー分野のシミュレーションコスト削減に直結する成果として注目される。
AI×製造6/21（日）物理AIの精度向上手法を開発、製造・エネルギー分野に恩恵物理法則を組み込んだニューラルネットワーク（PINN）のハイパーパラメータ最適化に進化的アルゴリズムを適用する2段階手法が提案された。計算コストを抑えながら解の精度を大幅に改善し、シミュレーション依存型産業の開発効率向上が見込まれる。
