トピック: Overall Equipment Effectiveness (OEE)

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米研究者らがロボットの視覚・言語・行動モデルに能動的継続学習を組み合わせた手法「RECALL」を発表。失敗前に補完データを収集し、再訓練コストを削減できることが実証された。

イタリアの研究チームが、大量のラベル付きデータなしに機械の故障を高精度で診断できる深層転移学習手法を開発した。製造業や鉄道インフラにおける予知保全コストの大幅削減につながる可能性がある。

米ウィスコンシン大学の研究チームが、位相的データ解析と機械学習を組み合わせた高次元プロセス監視手法を開発した。製造業の設備異常を従来手法より精度高く検知でき、稼働率やOEEの改善に直結すると期待される。