トピック: Out-of-Distribution

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米研究者らが、学習済みの画像生成AIに手を加えず、エッシャー「プリント・ギャラリー」風の自己参照構図を生成する手法を提案した。画像と歪みを同時に生成する点が特徴である。

テキサス大学の研究チームが、視覚言語モデルに強化学習で「自己反省」能力を付与する手法「VRRL」を発表した。未知データへの対応力が大幅に向上し、製造・金融・医療分野での実用化に弾みがつく。