AI×経営戦略6/22（月）深層強化学習がゲームAIを刷新するユニティ・テクノロジーズ系研究者らが深層強化学習によるゲームAI強化の実用フレームワークを提案した。手動コーディングの限界を超えた人間的NPCの実現は、ゲーム産業の開発コストとユーザー定着率に直結する。
AI×経営戦略6/16（火）AIキャラ特化の軽量モデル生成技術が登場韓国科学技術院などの研究チームが、大規模言語モデルからキャラクター固有のサブネットワークを抽出し、役割演技性能をほぼ維持したまま軽量化する手法「Persona-Pruner」を発表した。ゲームや接客AIの運用コスト削減に直結する成果である。
