AI×製造6/21（日）位相的データ解析で工程異常を即時検知米ウィスコンシン大学の研究チームが、位相的データ解析と機械学習を組み合わせた高次元プロセス監視手法を開発した。製造業の設備異常を従来手法より精度高く検知でき、稼働率やOEEの改善に直結すると期待される。
AI×製造6/15（月）欠損時系列予測に新手法、センサー休眠も考慮アント・グループ系研究者らが、センサー休眠や通信遅延で生じるデータ欠損を前提とした時系列予測フレームワーク「Timeflies」を発表した。「観測されるか否か」を予測に組み込む点が従来手法と一線を画す。
