AI×経営戦略9/29（火）確信度学習で推論トークンを最大25%削減推論モデルに自らの回答の確信度を予測させる自己教師あり微調整で、精度を保ったまま生成トークンが最大25%減ることが判明した。停止の学習を伴わず推論コストを下げる手法として注目される。
AI×経営戦略7/2（木）LLMの「自己不信」を強化学習で矯正米エール大学などの研究チームが、大規模言語モデルの「メタ認知」を強化学習で改善する手法「RLMF」を発表した。幻覚（ハルシネーション）を高確信度で出力する欠陥を根本から修正し、企業AI導入の信頼性課題を解消する可能性がある。
