AI×経営戦略6/30（火）AI予測精度の限界、因果構造解明が鍵時系列グラフの予測精度が高くても、モデルが因果メカニズムを正しく学習しているとは限らないことが新研究で示された。リスク管理やマーケティングなど予測AIを活用する企業の評価基準に根本的な見直しを迫る成果である。
AI×金融6/22（月）GNN精度をプラグインで3.3%向上、境界ノード問題を解決グラフニューラルネットワークの分類精度を平均3.3%改善する手法「BES」が発表された。金融不正検知や医薬品候補探索など、誤分類コストが高い業務領域での実用化が期待される。
