AI×金融6/22（月）AIの「解釈性」評価に新合成データ基盤が登場米研究者らが臨界パーコレーション理論を応用した合成データセットを開発した。ニューラルネットワークの解釈性評価の精度が高まることで、金融・医療・製造業における説明可能なAI導入が加速する可能性がある。
AI×製造6/16（火）AI、物体の「部位」を自律学習——画像認識の精度が跳躍米ジョンズ・ホプキンス大学らの研究チームが、ラベルなしで物体の構成部位を自動発見するAIアーキテクチャ「RATS」を発表した。製造業の外観検査や医療画像診断など、部位単位の精密な解析が求められる産業領域への応用が期待される。
