トピック: Human-in-the-Loop

全セクション横断 3 件

英インペリアル・カレッジ・ロンドンらの研究チームが、専門家の知見をAI最適化に組み込む新フレームワークを発表した。バイオ医薬品製造の実験回数削減と品質規格適合率向上に直結する成果として注目される。

米研究チームが個人健康AIエージェントの評価フレームワーク「RubricsTree」を発表した。医師による個別審査を不要にしつつ臨床的整合性を維持し、AIヘルスケア製品の大規模展開を阻む評価コスト問題を解消する可能性がある。

清華大学などの研究チームが開発した「EurekAgent」は、AIエージェントが自律的に科学的発見を行う新システムである。わずか11ドル相当のAPI利用料で数学の未解決問題に新解を導き出し、企業のR&D投資効率を根本から変える可能性を示した。