トピック: Empirical Risk Minimization (ERM)

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正例のみのデータからAIモデルを構築する「片側学習」の理論的条件が初めて厳密に解明された。不正検知や医療診断など負例収集が困難な業務領域への実装指針となる。

米研究者が差分プライバシーを補完する新指標「予測可能性」を提唱した。攻撃者の知識水準に応じた細粒度の設計により、プライバシー保護と分析精度の両立が従来比で向上する可能性がある。