AI×製造6/22（月）ロボットAI、層数半減で性能維持ロボット制御用大規模AIモデルの冗長な中間層を最大50%削減しても性能を維持できることが判明した。学習時間を4割以上短縮し、推論速度も3割向上するこの知見は、製造・物流業界のロボット導入コストを根本から変える可能性がある。
AI×製造6/15（月）AI廃棄物分別精度が向上、自動リサイクル実用化へ深層学習を用いた新たな廃棄物セグメンテーション手法が開発され、散乱した環境下でも高精度な廃棄物識別が可能となった。自動リサイクルシステムの実用展開に向けた技術的障壁が大幅に低下する可能性がある。
