AI×経営戦略6/30（火）拡散モデルの制約充足性が飛躍的向上京都大学などの研究チームが、マスク拡散モデルに報酬誘導型リマスキング機構を組み込んだ「MDM-VGB」を発表。従来の推論時スケーリング手法と比べ計算複雑度を指数的から二乗的へ削減し、品質制約を伴う生成AIの実用化を加速させる可能性がある。
AI×マーケティング6/22（月）動画AI評価、生成過程から直接判定可能に京都大学らの研究チームが動画生成AIの品質評価を生成途中の「ノイズ状態」から直接実施できる手法「PRISM」を開発した。従来比で大幅な計算コスト削減が見込まれ、映像制作・広告業界のAI活用コスト構造を根本から変える可能性がある。
