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カナダの研究チームが、人手を介さずにAI自身がトレーニングデータを自動精製する手法を開発した。大規模マルチモーダルAI開発のコスト構造を根本から変える可能性がある。

スイス連邦工科大学チューリッヒ校などの研究チームが、動画内の物体認識AIを従来の5分の1のアノテーション量で同等精度まで訓練する手法「SA-VIS」を発表した。映像解析AIの開発コスト構造を根本から変える可能性がある。