AI×経営戦略10/5（月）複数教師の蒸留、学習の落とし穴を解明複数のRL教師の能力を1つの小型モデルへ統合する蒸留で、損失の平均化方式や数値精度が成果を左右することが判明した。AI開発の品質管理と計算コストに直結する知見である。
AI×製造7/4（土）新最適化手法がAI分子シミュレーション訓練を加速ハーバード大学などの研究チームが、機械学習原子間ポテンシャルの訓練において従来のAdamに代わる最適化手法「SOAP」「Muon」を検証し、収束速度と最終精度の両面で大幅な改善を実証した。材料開発・創薬分野のR&Dコスト削減に直結する成果である。
